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英伟达GPU从最初Fermi架构到最新的Ampere架构和Hopper架构

每一阶段都在性能和能效比方面得到提升，引入了新技术，如CUDA、GPUBoost、RT核心和Tensor核心等，在图形渲染、科学计算和深度学习等领域发挥重要作用。最新一代Hopper架构在2022年3月推出，旨在加速AI模型训练，使用Hopper Tensor Core进行FP8和FP16的混合精度计算，以大幅加速Transformer模型的AI计算。与上一代相比，Hopper还将TF32、FP64、FP16和INT8精度的每秒浮点运算(FLOPS)提高了3倍。

AMD作为全球第二大GPU厂商，亦通过持续的架构演进保持其市场领先地位

从2010年以来，AMD相继推出：GCN架构、RDNA架构、RDNA 2架构、RDNA 3架构、CDNA架构和CDNA 2架构。最新一代面向高性能计算和人工智能CDNA 2架构于架构采用增强型Matrix Core技术，支持更广泛的数据型和应用，针对高性能计算工作负载带来全速率双精度和全新FP64矩阵运算。基于CDNA2架构的AMD Instinct MI250X GPU FP64双精度运算算力最高可达95.7 TFLOPs。

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